世界首个！人工智能平台早期诊断肾衰竭腹膜转移！

膀胱重新分配被普遍认为是胃恶性肿瘤的终末期，预后很低。当前，诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配主要通过检查和意图的，一般来说欠缺，尤其是对于5mm不限的微小膀胱重新分配病灶。全因，湖南大学附属第六该医院结直肠神经外科研究团队和深圳微信AIlab推展共同开发，并最终开发生界上第一个诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配的AI平台，并不需要自动辨识原发基本特征，同时提取紧邻膀胱的检查和基本特征，构建基于人工智慧的SVM决策树。该AI模型仅有需花掉34秒就自动辨识并诊疗了所有验证位图，准确度平均94%，AUC为0.922，一般来说和特异性原则上平均94%。

此项独创性研究成果以“利用深度努力学习构建人工智慧控制系统诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配”为题在Annals of Surgery发表了。该院袁紫旭Clark为第一作者，王信教授为之前通讯作者，蔡建副主任医师、影像科曹务腾眼科医生、赵业标眼科医生等在该期刊中做出了关键性开创性。

据了解到，作为神经外科应用的顶级刊物——Annals of Surgery早于在1885年开始出版，刊载了很多神经外科“里程碑”式的期刊，是神经外科应用的标杆，引领了国际神经外科的发展方向，目前冲击因子10.13分。

地区性首个诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配的AI平台！愿景未来将会延长胃恶性肿瘤患者生存期

人工智慧（AI）是开发设计演示人类所大脑努力学习并跨越人类所潜能的新型计算机系统新科技科学，近年AI在医学应用尤其是诊疗方面受益了很大应用，AI多才多艺对医学位图（影像及生理）的自动辨识和诊疗，AI21世纪后的深度努力学习演算法更是具优势，最大限度提升了AI诊疗灵敏性和准确度。

根据深度努力学习演算法构建的AI控制系统的研究结果如上图所示

长期以来，膀胱重新分配认为是胃恶性肿瘤的终末期，预后很低。而当前诊疗上诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配主要通过检查和意图，且实际上一般来说欠缺的情况，尤其对于5mm不限的微小膀胱重新分配病灶。因此，该院王信教授课题组一致关注如何早于期诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配。

膀胱重新分配的CT位图以及粟粒状十二指肠种植结节

胃恶性肿瘤拆分同时性膀胱重新分配（PC）的出生率约为5-10%，复发时拆分膀胱重新分配出生率为25-44%。“膀胱重新分配如果并不需要早于期诊疗，可以减小全盘减瘤治疗的机会，愿景并不需要明显延长胃恶性肿瘤患者的生存期。”王信教授说。2018年开始该团队和深圳微信AI lab就建立联系了共同开发关系，开发设计了一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D控制系统，经查，这是地区性上第一个诊疗胃恶性肿瘤膀胱重新分配的AI平台，并不需要自动辨识原发基本特征，同时提取紧邻膀胱的检查和基本特征，构建基于人工智慧的SVM决策树。训练组一共纳入了19814张CT位图，验证组包括了7837张CT位图。

AI自动辨识和诊疗的示意图

研究见到，ResNet3D的AI控制系统仅有需花掉34秒就自动辨识并诊疗了所有验证位图。“ResNet3D+SVM决策树”的胃恶性肿瘤膀胱重新分配诊疗的准确度平均94%，AUC为0.922，一般来说和特异性原则上平均94%，明显优于常规增强CT的诊疗潜能。

这一成果有何医学诊疗价值？袁紫旭谈到，“我们开发设计的AI平台是无创的新型诊疗控制系统，基于臀部诊疗上常规使用的增强CT位图，不仅有并不需要自动辨识原发基本特征，还融合了区域内紧邻膀胱的基本特征，诊疗实用性很强，为诊疗眼科医生制订治疗方案提供参考，也为胃恶性肿瘤患者选择有用的治疗提供依据。”据介绍，该AI平台可以辨识其他该医院或中心的检查和位图，因此下一步计划将该AI控制系统移植到其他该医院，利用更是大规模的独立队列，进行外部验证来证明了其普遍适用性，努力补救胃恶性肿瘤膀胱重新分配恶性肿瘤诊疗困难的地区性性疑难。（通讯员：简文李、于田）