Cell | 免疫疾病中免疫细胞特异基因调控动态图像

明治大学的数据资料统计分析其他部门和RIKEN Research数据资料统计分析所的同事们仍未构建了首个针对自身免疫更进一步登革热和自身炎症性登革热的遗传元数据资料。期盼这一人力能为免疫系统登革热的转型提供新的见解，并确实有助于药物的发掘出。科学家们还期盼，与免疫系统之外的遗传组数据资料图谱终于确实引入诸如COVID-19等登革热的数据资料统计分析。

明治大学项目数据资料统计分析助理，临床风湿病学家，新功能遗传组学专家学者Mineto Ota博士话说：“要了解登革热，就不能深刻理解遗传变异的新功能。有了这个数据资料集，我们就可以将与登革热之外的DNA核酸变异的数据资料与对登革热发病机制相当举足轻重的遗传和细胞核类别联系一起。”Ota是该团队发表在《Cell》杂志上的文中的主要笔记，文中标题为“Dynamic landscape of immune cell-specific gene regulation in immune-mediated diseases”。该项目是与Chugai Pharmaceutical的科学家们合作来进行的。

笔记写道，免疫系统依赖性的登革热（IMD）有数从自身免疫更进一步到自身炎症的多种病理。他们说明，尽管IMD里面炎性细胞核因子的异常活动表明免疫系统细胞核新功能发生了变异，但是，“对于IMD的之外遗传甚至之外细胞核类别知之甚少。”

同类型遗传组关连性数据资料统计分析（GWAS）发掘出了许多与IMD之外的遗传组位点。但是，在此类关连性数据资料统计分析里面检验出的许多遗传变异都地附近调节遗传“on”或“off”表示的DNA非格式区外，而不是地附近遗传格式核酸里面。数据资料统计分析该小组说明：“GWAS仍未探究了许多与多样个体和登革热之外的遗传组位点，有数IMD。这些变异里面的大多数都地附近非格式遗传组区外，众所周知是诱导元件，如增强子和特异性。”

为了探究诱导DNA的新功能，一种各不相异类别的遗传组统计分析，称为表示分析方法个体遗传位点（eQTL），旨在将DNA核酸的歧异与表观的歧异联系一起。依靠eQTL数据资料，数据资料统计分析其他部门可以对诱导DNA核酸的目的、诱导核酸里面的变异如何影响其诱导遗传的表示以及这些表观歧异如何造成登革热做出越来越明智的猜测。

其它针对免疫系统的eQTL数据资料统计分析仍未在来进行里面，但先前的数据资料统计分析工作只有数肥胖志愿，并检查了更少量的细胞核类别。数据资料统计分析其他部门写道：“对肥胖供体免疫系统细胞核的数据资料统计分析确实无法捕获登革热精神状态下发掘出的一系列eQTL波动。此外，虽然对免疫系统细胞核的实验性诱发可以在某种程度上建模登革热精神状态，但并不总是反映出体内的表征环境。”

Ota补充道：“炎症精神状态下，免疫系统细胞核的物理特性与肥胖精神状态下的相异细胞核截然各不相异。与免疫系统境况之外的遗传变异确实只在染病精神状态下起作用，因此对于这种类别的遗传数据资料统计分析，从单纯患者身上获取采样相当举足轻重。”

在他们最新新闻报道的数据资料统计分析里面，数据资料统计分析该小组对79名肥胖志愿和337名被诊断患有10种各不相异类别免疫系统依赖性登革热（有数类风湿性关节炎、更进一步红斑狼疮和更进一步硬化症）的患者来进行了同类型遗传组核酸。所有志愿都是日本人后裔。

了解免疫系统依赖性的登革热具有挑战性，因为尽管每种登革热在临床上都是各不相异的，但仍有许多重叠之附近，并且具有相异诊断的患者确实会展现出相当各不相异的症状。数据资料统计分析其他部门补充话说：“由于所有这些多样性，一次学习一种免疫系统依赖性登革热的能力是更少的。但是，如果我们一起数据资料统计分析10种登革热，就可以越来越下半年地了解这些类别的登革热。”

在完成同类型遗传组核酸后，数据资料统计分析其他部门从志愿的血液采样里面分离出28种各不相异类别的免疫系统之外细胞核，并测了这些细胞核里面的表观。“我们在图谱里面碰到，每种免疫系统细胞核类别都有各不相异的eQTL结果，这可以告诉他我们细胞核类别密切关系遗传诱导的歧异，以及哪种细胞核类别对于转型哪种登革热至关举足轻重。”数据资料统计分析其他部门话说。

笔记报告话说，“在表观统计分析里面，我们在一个平台上对多个IMD来进行较为，使我们尽确实描述每个登革热（患者）的特征，并辨识与单个登革热特异性之外的遗传，以及在一组IMD里面失调的路中……我们的数据资料集使我们尽确实检测每个特定细胞核类别里面eQTL波动的表征（登革热）文化背景驱动的分心。”

数据资料统计分析其他部门将给予的人力名字为明治大学免疫系统细胞核表观图谱（ImmuNexUT），并话说它代表了使用东亚后裔志愿构建的最大的eQTL数据资料集。他们概述道：“我们确定了免疫系统细胞核类别特异性的eQTL波动，有数以前未新闻报道的罕见细胞核类别，它们在表征炎症条件下的多样性，以及这些eQTL与IMD遗传密切关系的显著关连性。”

“到目前，在这一领域，大规模的遗传组和新功能遗传组数据资料统计分析主要是依靠西欧这些年来来进行的，尽管群体多样性对于精确理解遗传组新功能至关举足轻重。”数据资料统计分析其他部门话说，“这个日本人受测者的eQTL图谱对于解决这种以西欧为里面心的偏见，结合西欧的数据资料集进一步数据资料统计分析DNA变异的新功能，也具有举足轻重意义。”

数据资料统计分析其他部门期盼ImmuNexUT元数据资料将此后增长，并终于为患者带给越来越好的结果。他们话说：“与之前新闻报道的人力相对来说，我们的数据资料集具有独特而险恶的特点，有数下半年的免疫系统细胞核细分、这些年来密切关系免疫系统境况的变异以及同质的非西欧这些年来。”